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    高景氣延續+里程碑事件 機器視覺龍頭有望受關注
    來源:互聯網   發布日期:2023-04-13 08:45:59   瀏覽:4684次  

    導讀:根據高工機器人產業研究所(GGII)預測,至2027年我國機器視覺市場規模將達到565.65億元,其中2D視覺市場規模將達到407.15億元,3D視覺市場規模將達到158.5億元。據機器視覺產業聯盟數據,2021年我國機器視覺產業規模突破150億元,未來多年復合增速有望保持3...

    根據高工機器人產業研究所(GGII)預測,至2027年我國機器視覺市場規模將達到565.65億元,其中2D視覺市場規模將達到407.15億元,3D視覺市場規模將達到158.5億元。據機器視覺產業聯盟數據,2021年我國機器視覺產業規模突破150億元,未來多年復合增速有望保持30%左右。從應用領域來看,GGII數據顯示,2022年3C電子行業是機器視覺應用最多的領域,占比達25%,且已連續多年應用占比第一;其次是汽車、半導體、鋰電池等行業。

    另外,近日Meta在論文中發布新模型SegmentAnythingModel(SAM),用于識別、分割圖像和視頻中的物體。繼Meta發布SAM后,智源研究院視覺團隊推出通用分割模型SegGPT(SegmentEverythingInContext)。與SAM的精細標注能力相比,SegGPT模型更偏重于批量化標注分割能力,無論是在圖像還是視頻環境,用戶在畫面上標注識別一類物體,即可批量化識別分割出其他所有同類物體。

    在工業制造領域,圖像分割是圖像識別和機器視覺至關重要的預處理,相關技術被用于捕捉和處理圖像,為設備提供操作指導的應用,具體場景包括亂序零件的分揀等。以往為特定任務創建準確的分割模型通常需要領域專家進行高度專業化的工作,同時需要強大的算力與大量精準標注的數據,而SAM等通用圖像分割模型實現了機器視覺核心技術的范式突破,未來有助于減少大量的數據標注工作。

    中郵證券指出,目前SAM模型及數據集均為開源,可以靈活集成于更大的AI系統,隨著SAM的演進與發展,該技術可能會成為工業質檢、AR/VR、自動駕駛、衛星遙感等多領域的強大的輔助工具,我們看好SAM等圖像分割模型在機器視覺中的應用,建議關注相關標的:

    (1)奧普特:機器視覺核心部件龍頭,深度學習(工業AI)、3D視覺工序覆蓋持續增長;

    (2)凌云光:智能視覺裝備供應商,開展多種AI算法、計算成像、大數據與認知圖譜等技術研究;

    (3)奧比中光:聚焦3D視覺感知,與微軟、英偉達聯合研發制造3DiToF相機FemtoMega;

    (4)千方科技:智慧交通行業領軍,視覺智能算法賦能車路協同,有望與大股東阿里形成全方位合作;

    (5)聲迅股份:安防整體解決方案提供商,加大訓練算力投入,為安防視頻圖像分析、智能行為分析等提供算力支持。

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